直播提醒|电影精准推荐很难吗？搞定经典DSSM经典模型！

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自从小编安装了投影仪&＃xff0c;看电影已经变成了日常刚需&＃xff0c;而且系统总是可以推荐出令我惊喜的老电影&＃xff0c;每一步推荐都“踩”在心头爱。

要知道在过去&＃xff0c;推荐系统经常面临以下问题&＃xff1a;

1. 协同过滤推荐&＃xff08;CF&＃xff09;&＃xff0c;无法解决新用户推荐。

2.基于内容推荐&＃xff0c;基于在线user-profile的用户兴趣表示不准确。

基于此&＃xff0c;DSSM&＃xff08;Deep Structured Semantic Models&＃xff09;提出深度语义匹配模型&＃xff0c;期望能够在语义层面匹配query之间的相似性。最早人们通过它来提升搜索场景下文档和query匹配的问题。

这节课&＃xff0c;步步高老师带你解析DSSM模型结构&＃xff0c;提取电影的相似特征&＃xff0c;提升推荐精度&＃xff0c;还可以亲自设计电影推荐模型&＃xff0c;通过基于DSSM的电影推荐经典案例实践学会深度学习&＃xff01;

全程干货&＃xff0c;在实践中检验真理&＃xff0c;通过这节课&＃xff0c;你将收获

1. 了解推荐系统的基本概念&＃xff1b;

2.掌握双塔模型推荐算法的设计思路&＃xff1b;

3.了解推荐系统图像&＃xff0c;数值&＃xff0c;文本等特征得建模方式&＃xff1b;

4. 动手实现一个简化版的推荐系统。

心动吗&＃xff1f;快来预约今晚8点半直播&＃xff01;

直播大纲‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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01

推荐系统基础

概念&＃xff0c;实现方案&＃xff0c;评估指标&＃xff0c;PaddleRec

02

DSSM经典模型

原理&＃xff0c;整体结构&＃xff0c;优缺点&＃xff0c;朴素的双塔模型

03

电影推荐模型的设计

电影评分&＃xff0c;实现思路&＃xff0c;网络的设计

04

电影推荐系统实践

数据处理&＃xff0c;输入层&＃xff0c;表示层&＃xff0c;匹配层&＃xff0c;训练&＃xff0c;评估&＃xff0c;预测&＃xff0c;构建简易的推荐系统

05

总结与展望

讲师介绍‍

属性:内向

主桨人步步高&＃xff1a;

懒着说话但却有一肚子话可以讲&＃xff0c;宅男萌萌哒~

直播时间

5月18日&＃xff08;周二&＃xff09;

晚上8点半

直播地址

扫描下方二维码&＃xff0c;预约直播&＃xff0c;了解比赛的更多动态&＃xff5e;

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直播&＃43;答疑&＃43;作业

7天0基础实践深度学习

加入深度学习QQ群&＃xff0c;不仅有各路神仙队友、助教天团在线答疑&＃xff0c;领取直播PPT学习资料&＃xff0c;与业界大佬实时交流。

锁定直播&＃xff0c;通过DSSM模型电影推荐经典案例&＃xff0c;实践学会深度学习&＃xff5e;

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础&＃xff0c;是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台&＃xff0c;包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件&＃xff0c;持续开源核心能力&＃xff0c;为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台&＃xff0c;针对企业级需求增强了相应特性&＃xff0c;包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业&＃xff0c;提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台&＃xff1b;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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